Marketing

Generating Intrinsic Customer Value: Examples from Wal-Mart

Sponsoring-Controlling: Empirische Ergebnisse offenbaren Defizite

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Was kann Sponsoring wirklich zum langfristigen Unternehmenserfolg beitragen? Wie lässt sich die Wirtschaftlichkeit des Kommunikationstools belegen? Die Antwort auf diese Fragen ist nur durch ein professionell durchgeführtes Sponsoring-Controlling möglich. Die folgenden exemplarischen Ergebnisse der Studie Sponsoring-Controlling des Instituts für Marketing an der Universität St.Gallen (HSG) liefern Erkenntnisse
über die Stellung der Erfolgsmessung des Kommunikationstools im Unternehmen.

The model size effect in covariance structure modeling - proposed corrections for applied marketing research

The Model-Size Effect on Traditional and Modified Tests of Covariance Structures

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According to Kenny and McCoach (2003), chi-square tests of structural equation models produce inflated Type I error rates when the degrees of freedom increase. So far, the amount of this bias in large models has not been quantified. In a Monte Carlo study of confirmatory factor models with a range of 48 to 960 degrees of freedom it was found that the traditional maximum likelihood ratio statistic, T ML , overestimates nominal Type I error rates up to 70% under conditions of multivariate normality. Some alternative statistics for the correction of model-size effects were also investigated: the scaled Satorra-Bentler statistic, T SC ; the adjusted Satorra-Bentler statistic, T AD (Satorra & Bentler, 1988, 1994); corresponding Bartlett corrections, T MLb , T SCb , and T ADb (Bartlett, 1950); and corresponding Swain corrections, T MLs , T SCs , and T ADs (Swain, 1975). The empirical findings indicate that the model test statistic T MLs should be applied when large structural equation models are analyzed and the observed variables have (approximately) a multivariate normal distribution.

Small-Sample Robust Estimators of Noncentrality-Based and Incremental Model Fit

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Traditional estimators of fit measures based on the noncentral chi-square distribution (root mean square error of approximation [RMSEA], Steiger's ?, etc.) tend to overreject acceptable models when the sample size is small. To handle this problem, it is proposed to employ Bartlett's (1950), Yuan's (2005), or Swain's (1975) correction of the maximum likelihood chi-square statistic for the estimation of noncentrality-based fit measures. In a Monte Carlo study, it is shown that Swain's correction especially produces reliable estimates and confidence intervals for different degrees of model misspecification (RMSEA range: 0.000-0.096) and sample sizes (50, 75, 100, 150, 200). In the second part of the article, the study is extended to incremental fit indexes (Tucker-Lewis Index, Comparative Fit Index, etc.). For their small-sample robust estimation, use of Swain's correction is recommended only for the target model, not for the independence model. The Swain-corrected estimators only require a ratio of sample size to estimated parameters of about 2:1 (sometimes even less) and are thus strongly recommended for applied research. R software is provided for convenient use.

Finite sample corrections for RMSEA estimation

Learnings from "healthymagination" - How GE Provides Better Care to More People at Lower Cost

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Healthcare is at a crossroads. There is enormous pressure on governments to reduce costs; hospitals and clinicians are looking to improve quality; and an increasing population is striving to get access to medical care. Current healthcare models are in many ways not fit to meet these challenges. The " healthymagination" strategy of GE is designed to meet the growing demands of the market. This initiative that emphasizes customer-driven innovation, stakeholder orientation and multiple communication channels significantly helps reduce costs, improve quality and increase patient access.

RAPID-Word of Mouth : Unternehmensbezogene Einflussfaktoren zur Erhöhung der Weiterempfehlungsbereitschaft

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Im persönlichen oder elektronischen Gespräch weitergegebene Informationen und Empfehlungen zwischen Konsumenten besitzen eine hohe Relevanz für Kaufentscheidungen und damit für den unternehmerischen Erfolg im Allgemeinen. Daher stellt sich für Unternehmen die Frage, wie man die Weiterempfehlungsbereitschaft von Konsumenten im Rahmen eines Mundpropaganda-Marketings beeinflussen kann. Einen Erklärungsansatz bieten verschiedene unternehmensbezogene Einflussfaktoren. So ist die Weiterempfehlung der Konsumenten abhängig von der Beziehung zwischen Unternehmen und Kunden (Relationship), von der Einschätzung der Werbung des Unternehmens (Advertising), von der Beurteilung der Produkte und Leistungen des Unternehmens (Product) und vom Austausch zwischen Unternehmen und Kunde (Integration and Dialog). Dieses Modell der Weiterempfehlungsbereitschaft wird basierend auf praktischen Erfahrungen der Autoren und bestehender Literatur entwickelt und empirisch für die Mobiltelefonindustrie in Deutschland untersucht.

Steering customers to the online channel: The influence of personal relationships, learning investments, and attitude toward the firm

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Understanding the consequences of customer steering is a key challenge of multichannel customer management. Although many firms are faced with the question whether customers should be steered to the online channel to realize the potential benefits of this channel, little is known about the circumstances under which customers will be unreceptive to the online channel and displeased if they are steered. This research addresses this critical gap and examines the impact of customer steering with assortment modifications on customers' online migration decisions and overall satisfaction in three experimental studies. The results highlight the importance of three contingency factors: personal relationships in the current channel, learning investments into the online channel and attitude toward the steering firm.

Wettbewerbsvorteile durch Channel Integration

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Wer sich als Multichannel-Unternehmen gegen reine Online-Unternehmen durchsetzen möchte, muss Kunden einen klaren Mehrwert bieten. Ein eigener Online-Vertriebskanal ist ein Schritt in die richtige Richtung―aber noch nicht ausreichend, um sich im Wettbewerb zu differenzieren. Aktuelle Forschungsergebnisse der Universität St.Gallen zeigen, dass Multichannel-Unternehmen gegenüber „Online Pure Playern“ nur Wett¬bewerbsvorteile erzielen können, wenn sie ihre Online-Channels mit den stationären Geschäften richtig verlinken.

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