Social norms have been included in the theory of collective action to overcome difficulties in explaining why commons may perform better when self-regulated. The role of trust has been identified in several contexts of local social dilemmas, but only recently has been extended to global commons, based on large descriptive evidence collected by Elinor Ostrom. However, no quantitative evidence was available until now. Using a dataset of 29 European countries over the period 1990–2007, we provide empirical evidence in favour of the role of trust in global dilemmas. We find a non-negligible impact of trust on greenhouse gas emissions, which can support Ostrom's intuition on the social roots of pro-environmental behaviour.
Cette étude examine dans quelle mesure les informations ESG (Environnement, Social et Gouvernance d’entreprise), agrégées sous forme de scores, peuvent influencer les rendements mensuels des actions sur les marchés en Suisse, aux États-Unis, et au Royaume-Uni, au cours de la période 2007-2011. Nous constatons que la variation de la note globale ESG n’est significative qu’au Royaume-Uni. Nous montrons également que les changements dans les sous-catégories de notes du GRI (à savoir, la gouvernance, l’économie, l’environnement, le travail, les droits humains, la société et les produits) présentent un impact faible mais significatif sur la performance des actions, mais seulement sur des périodes restreintes ou pour des secteurs limités, qui varient contextuellement selon les pays. Enfin, notre régression non-paramétrique met en évidence la non-linéarité probable de la fonction reliant la performance d’une action à ses changements de score ESG.
The steady Eikonal equation is a prototypical first-order fully nonlinear equation. A numerical method based on elliptic solvers is presented here to solve two different kinds of steady Eikonal equations and compute solutions, which are maximal and minimal in the variational sense. The approach in this paper relies on a variational argument involving penalty, a biharmonic regularization, and an operator-splitting-based time-discretization scheme for the solution of an associated initial-value problem. This approach allows the decoupling of the nonlinearities and differential operators. Numerical experiments are performed to validate this approach and investigate its convergence properties from a numerical viewpoint.
Les Linked Open Data (LOD) mettent peu à peu en évidence des enjeux considérables pour les professionnels de l'information et les bibliothèques. Cet article fait un tour d'horizon de la question en abordant plusieurs aspects. Après avoir introduit les concepts-clés de cette thématique, il s'attache à déterminer l'utilité des LOD en bibliothèque en présentant quelques applications innovantes. Prérequis pour la création de telles applications, la conversion des données en LOD est décrite sous la forme d'un procédé généralisable. L'article change ensuite de perspective et se penche sur le professionnel de l'information, en identifiant les compétences les plus pertinentes à acquérir pour faire face à ces évolutions. Enfin, il décrit la réalisation concrète d'une formation à distance sur les LOD, accessible à tous sur le web.
