infonet-economy

Ce papier a pour objectif de comprendre comment le co-design multidisciplinaire de serious games peut répondre aux enjeux de l’industrie touristique. Pour y répondre, et à l’aide d’une approche de design science, nous avons co-conçu et évalué un artefact IS composé d’un modèle de co-design multidisciplinaire, d’une méthode de scénarisation de contenu touristique, d’un serious game touristique et d’un business model y relatif. La combinaison d’artefacts technologiques, informationnels et sociaux est un point clé de ce projet. Notre recherche indique que la multidisciplinarité des co-designers est une réponse adaptée si elle est cadrée par une méthode rigoureuse favorisant l’échange entre les parties. L’approche itérative adoptée tant par l’approche Design Science que par les méthodes agiles est adéquate pour concevoir des artefacts alignés aux attentes des touristes.

La thématique des peurs n’est pas nouvelle. Selon les époques et les contextes socio-culturels, elles évoluent, se modifient, changent. Mais, qu’en est-il aujourd’hui dans notre hypermodernité «hypersécularisée » ? Un changement d’échelle d’analyse majeur s’est opéré à la fin des années 70 avec les processus de mondialisation et d’individualisation de nos sociétés. Les peurs eschatologiques présentes jusqu’alors ont été supplantées par des peurs centrées sur de nouvelles valeurs engendrées par cette transformation et métamorphose sociétale : l’économie, le travail, les technologies et les intérêts individuels immédiats. Ces référentiels « dogmatiques », culturels et identitaires ont tracé les nouveaux sillons de nos peurs contemporaines : peur de perdre son emploi, peur du chômage, peur de la précarité, peur de l’incertitude, peur de l’avenir, peur de l’Autre, peur de ne pas être performant, etc. Simultanément à ces peurs, le plus souvent combinées entre elles et faisant système, des maux comme la fatigue, l’usure, le burn out, le stress, le mobbing, etc., sont exprimés par nombre de salariés et sont de plus en plus associés à certains modèles de gestion du travail récemment implantés au sein des organisations, tant privées que publiques. Un lien de cause à effet entre ce nouveau management, ces maux et ces peurs au travail, peut-il être établi ? Comprendre les peurs au cœur des sphères professionnelles nous a semblé pertinent pour sérier et analyser plus précisément les processus qui les activent, tant sur le plan structurel qu’individuel. La spécificité de ce microcosme peut être un révélateur du fonctionnement plus général de nos sociétés paradoxales de plus en plus sécurisées et en santé, mais qui ne cessent d’exprimer et d’activer peurs et mal-être généralisés. Psychologues, philosophes, historiens, anthropologues ou sociologues autant de regards disciplinaires se sont joints à cet ouvrage collectif pour réfléchir sur cette thématique et apporter des éléments d’éclairage. Tout d’abord sur ce que recouvrent aujourd’hui les peurs contemporaines. Comment les définir ? Quelles sont-elles ? L’analyse des peurs activées dans les fondements mêmes de nos sociétés constituera également un des axes de cet ouvrage. Comment appréhender ces peurs systémiques ? Que révèlent-elles de nos fonctionnements collectifs ? Enfin, les réalités, les pluralités et les variabilités effectives des peurs perçues et vécues par les individus nous amèneront à interroger de multiples configurations et contextes de travail.

We propose a new aspect of mobility that combines in a same journey and in real time a carpooling service and a traditional multi-modal transportation. This mix allows to improve and complete both services. The main idea of our approach is based on the traditional multi-modal path, in which we try to sequentially substitute some subpaths of traditional multi-modal transportation to carpooling, in order to decrease the rider's arrival time at his destination. For this purpose, we first defne a closeness estimation between the user's itinerary and available drivers. This allows to select a subset of potential drivers. We then compute sets of driving quickest paths, and design a substitution process. Finally, among all admissible solutions, we select a best one based on the earliest arrival time. We provide numerical results using geographical maps, real data and public transportation timetabling. Our numerical results show the effectiveness of our system, which improves rider's arrival time compared to the traditional multi-modal path. The running time of our approach remains reasonable to use real-time transportation application.

Although MNCs are increasingly globalizing their R&D, we have an incomplete and inconsistent understanding of whether, and under what conditions, the knowledge accumulated from foreign R&D centers can improve the productivity of the parent firm. We address this issue by examining the factors that influence the extent to which reverse knowledge transfer (RKT) enhances the productivity of the MNC at home. Our contribution lies in showing that the productivity benefits of RKT depend on the idiosyncratic characteristics of MNCs’ parent and R&D affiliates. We show that RKT has a stronger effect on the productivity of the parent MNC when foreign R&D units are charged with a knowledge seeking role. These effects further increase when R&D affiliates are well embedded in host countries. Surprisingly, the productivity enhancing effects of RKT do not differ across acquired and greenfield affiliates.

Interstitial lung diseases (ILD) involve several abnormal imaging patterns observed in computed tomography (CT) images. Accurate classification of these patterns plays a significant role in precise clinical decision making of the extent and nature of the diseases. Therefore it is important for developing automated pulmonary computer-aided detection (CAD) systems. Conventionally, this task relies on experts’ manual identification of regions of interest (ROIs) as a prerequisite to diagnose potential diseases. This protocol is time consuming and inhibits fully automatic assessment. In this paper, we present a new method to classify ILD imaging patterns on CT images. The main difference is that the proposed algorithm uses the entire image as a holistic input. By circumventing the prerequisite of manually input ROIs, our problem setup is significantly more difficult than previous work but can better address the clinical workflow. Qualitative and quantitative results using a publicly available ILD database demonstrates state-of-the-art classification accuracy under the patch based classification and shows the potential of predicting the ILD type using holistic image.

The package tour market is information intensive in nature. Its complex informational structure is generally inaccessible to tourists, whose purchase behavior might be affected by the extent to which they can access such information. This study shows that package tours can result in low tourist satisfaction and deter tourists’ behavioral intention over time despite the fact that package tours are financially advantageous. An analysis of data based on China’s outbound tourism demand in Hong Kong from 1993 to 2013 shows that tourist satisfaction can be explained by the market share of inclusive package tours. This suggests that the decline in the market share of package tours leads to an increase in tourist satisfaction. As the amount of information in the market increases as a result of accumulated travel experience, package tours are replaced by independent tours or entirely new packages, or by travel to a new destination.

Capacity utilization is a major concern for restaurants as they seek to maximize revenues, because unoccupied restaurant tables, which essentially represent lost revenue, cannot be stored for use on other days. A new type of social commerce, namely group-buying platforms has achieved great success in attracting new consumers and increasing store traffic. This study attempts to discuss how restaurants can utilize group-buying platforms as a revenue management tool and to identify the key features of restaurant deals which can help generate sales and revenues on these platforms.